Statystyka opisowa: podstawowe pojęcia

W statystykach ogólnych istnieje bardzo ważna gałąź zwana statystyką opisową, o której opowiemy w tym artykule . Dyscypliny statystyczne stanowią dziedzinę matematyki badającą zmienność oraz proces ją generujący w oparciu o prawa i modele prawdopodobieństwa.

Są niezbędne do śledzenia badań naukowych w dowolnej dziedzinie, a także do porządkowania, a następnie analizowania danych zgromadzonych w badaniach. Aby skoncentrować się na podstawowych pojęciach statystyki, będziemy musieli się do nich koniecznie odwołać statystyki opisowe .

Ten dotyczy opisu danych eksperymentalnych a dokładniej gromadzenie, organizacja i analiza danych na temat niektórych cech niektórych jednostek należących do populacji lub wszechświata.

Co bada statystyka opisowa?

Przedstawiamy Państwu podstawowe pojęcia ze statystyki, które musisz znać :

1. Ludność

Populacja to dobrze określona grupa, w której obserwuje się lub rejestruje określoną cechę. Funkcja ta może być skończona lub nieskończona. Zatem wielkość populacji to liczba osobników wskazywana przez wartość N.

Jeśli populacja jest bardzo duża, wszelkie badania stają się bardzo kosztowne. W tych przypadkach niemożliwym jest rozważenie każdej osoby i preferowany jest wybór zwany próbą .

2. Indywidualne

Każdy z elementów tworzących populację nazywany jest jednostką. Przedmioty te jednak niekoniecznie muszą być ludźmi psychologia te dwa terminy mogą się pokrywać.

3. Wielkość próbki

Próba to zbiór osobników z populacji, który najlepiej odzwierciedla analizowane cechy .

Jeśli cechy są dobrze odzwierciedlone, próbkę uznaje się za reprezentatywną. Wielkość próby to liczba osobników. Powszechnie oznacza się to literą n. spis ludności .

4. Zmienna danych

Zmienna (X) to symbol reprezentujący cechę, którą należy zbadać w populacji. Dane nazywamy (r) wartością (liczbową lub inną), jaką zmienna przyjmuje dla konkretnej osoby w próbie.

Rodzaje zmiennych w statystyce opisowej

W badaniach statystycznych najczęściej wykorzystuje się trzy główne zmienne. Zobaczmy, jakie one są:

Zmienna jakościowa

Zmienna ta przyjmuje wartości odpowiadające cechom niemierzalnym jednostek. Nie można powiedzieć, że jedna kategoria jest większa od drugiej.

Przykładem tej zmiennej jest seks . Nazywa się je jakościowymi, ponieważ różnice między ich kategoriami mają charakter jakościowy.

Zmienna porządkowa w statystyce opisowej

Zmienne te zwykle dzieli się na kategorie. W obliczu zmiennej czysto jakościowej dzięki nim będziemy mogli tworzyć i porządkować kategorie .

Przykładem są oceny uzyskane w szkole. Dobre to więcej niż dobre, a świetne to więcej niż dobre.

Zmienna ilościowa

Zmienna ilościowa przyjmuje wartości z wcześniej ustalonego zbioru wartości liczbowych. Oznacza to, że będziesz w stanie mierzyć i skalować. W obrębie zmiennej ilościowej wyróżniamy dwa typy:

Dyskretny. Grupa jest skończona lub przeliczalna. Na przykład liczba dzieci w rodzinie. Kontynuuje. Grupa jest nieskończona i niepoliczalna. Oznacza to, że zawiera zakres. Przykładem może być czas .

Indeks pozycji w statystyce opisowej

W statystykach możemy określić lokalizację naszych danych na podstawie wskaźników lokalizacji. Przedstawiamy niektóre z nich:

Wskaźnik tendencji centralnej

Średnie lub wskaźniki tendencji centralnej są typowymi lub reprezentatywnymi wartościami zbioru danych. Ich celem jest podsumowanie wszystkich danych w jedną wartość.

Są to podstawowe pojęcia w statystyce i generalnie stosowane są 3: tryb (dla zmiennych jakościowych), mediana (zmienne kategoryczne) i średnia (zmienne ilościowe).

moda. Jest to najczęstsza wartość, która jest najczęściej powtarzana. Jeśli istnieje więcej niż jedna z tych wartości, zmienna nazywa się multimodalną i można ją obliczyć dla dowolnego typu zmiennej.

Mediana. Oblicza się go dla zmiennych kategorycznych. Jest to liczba taka, że ​​co najmniej 50% danych jest mniejsze lub równe medianie i co najmniej 50% większe lub równe medianie. Jeżeli istnieje więcej niż jedna mediana, przyjmujemy punkt środkowy pomiędzy największą i najmniejszą medianą. Będą to dane, które pojawią się w próbie i będą działać jako mediany.

Średnia: jest to najczęściej używana statystyka obliczana dla zmiennych ilościowych. Jest to, że tak powiem, geometryczny środek lub środek ciężkości danych. Ma to zabawną stronę, bo modą tworzy fenomen. Może nie reprezentować próbki, ale może również nie reprezentować żadnej próbki: może się zdarzyć, że żadna z osób nie będzie miała tej wartości w danych naturalnych.

W statystyce stosuje się wiele innych pojęć, ale te przedstawione są najpowszechniejsze. Za pomocą tych podstawowych elementów statystyki opisowe odpowiadają za debugowanie organizacja i obliczanie statystyk i reprezentacji danych.

Służą badacz a zatem całej społeczności naukowej o sporządzenie pełnej mapy tego, co wydarzyło się w jego badaniu.